Name: Système de maintenance utilisant l'intelligence artificielle (en Francés)
Price: 363.33 PEN
Availability: InStock
Author: Fonseca Junior, Milton ; L. Moya R., Jorge ; Cabral Leite, Jandecy
ISBN: 9786207250066

portada Système de maintenance utilisant l'intelligence artificielle (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Milton Fonseca Junior

Jandecy Cabral Leite

Jorge L. Moya R.

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Peso

0.12 kg.

ISBN13

9786207250066

Categorías

Electricidad, electromagnetismo y magnetismo

Système de maintenance utilisant l'intelligence artificielle (en Francés)

Milton Fonseca Junior (Autor) · Jandecy Cabral Leite (Autor) · Jorge L. Moya R. (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Système de maintenance utilisant l'intelligence artificielle (en Francés)"

Ce livre présente une nouvelle proposition pour la prérépartition de la charge en tenant compte de l'état technique des moteurs des centrales thermoélectriques en combinant diverses techniques de maintenance et de diagnostic basées sur l'intelligence informatique par le biais de la logique floue. Le diagnostic de l'état technique des moteurs est effectué à l'aide de l'analyse de l'huile de lubrification, de l'analyse des vibrations et de la thermographie. Grâce à ces données et à l'analyse statistique, il est possible de prévoir le moment où un moteur risque de tomber en panne, même en cas de charge de pré-décharge. Afin d'accroître la fiabilité des moteurs et de l'alimentation électrique, le programme de gestion de la maintenance (PGM) a été mis en oeuvre, en utilisant des outils de gestion, en appliquant uniquement les 4 piliers de la TPM (Total Productive Maintenance) et en les combinant avec la maintenance prédictive et les diagnostics, ce qui permet à la direction de réduire les arrêts correctifs de l'équipement de l'usine. Les résultats obtenus après la mise en oeuvre sont les suivants: réduction des coûts annuels de maintenance, réduction de la maintenance corrective, augmentation du MTBF (temps moyen entre les défaillances).