Name: Protocollo efficiente per reti di sensori wireless con clustering a due livelli (en Italiano)
Price: 349.30 PEN
Availability: InStock
Author: Dubey, Gaurav ; Yadav, Pradeep ; Shrivastava, Vineet
ISBN: 9786205972281

portada Protocollo efficiente per reti di sensori wireless con clustering a due livelli (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Italiano

N° páginas

100

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

Peso

0.16 kg.

ISBN13

9786205972281

Categorías

Redes y comunicaciones informáticas

Protocollo efficiente per reti di sensori wireless con clustering a due livelli (en Italiano)

Pradeep Yadav (Autor) · Gaurav Dubey (Autor) · Vineet Shrivastava (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Protocollo efficiente per reti di sensori wireless con clustering a due livelli (en Italiano)"

Una rete di sensori wireless è costituita da un numero enorme di nodi sensore. Ogni nodo sensore rileva le condizioni ambientali come calore, luce, forza e trasmette i dati rilevati a una stazione di base che è un modo esteso e rancido in ambito universale. Mentre i nodi sensore sono alimentati da batterie di potenza insufficiente, per allungare la vita della rete è importante ridurre al minimo il consumo di energia per i nodi sensore. Lo schema di clustering ad alta efficienza energetica per reti di sensori wireless eterogenee prevede che la stazione base garantisca che i nodi ad alta energia diventino gateway e cluster head per migliorare la durata della rete e il risparmio energetico medio. L'uso di tecniche di clustering è un approccio popolare per migliorare l'efficienza energetica ed estendere la durata delle reti di sensori wireless (WSN). Il clustering a due livelli è una tecnica che divide la rete in due livelli di cluster per migliorare la raccolta e la trasmissione dei dati. Questo protocollo prevede cluster piccoli nel primo livello e cluster più grandi nel secondo, con teste di cluster responsabili della gestione delle comunicazioni all'interno di ciascun cluster.