Name: Multisorgente Eterogeneo Grafico Grandi dati Apprendimento della rappresentazione (en Italiano)
Price: 381.37 PEN
Availability: InStock
Author: Liang, Xun
ISBN: 9786205369739

portada Multisorgente Eterogeneo Grafico Grandi dati Apprendimento della rappresentazione (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Xun Liang

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

176

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.0 cm

Peso

0.27 kg.

ISBN13

9786205369739

Categorías

Gestión empresarial

Multisorgente Eterogeneo Grafico Grandi dati Apprendimento della rappresentazione (en Italiano)

Xun Liang (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo

S/ 381,37

S/ 635,62

Ahorras: S/ 254,25

40% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 15 de Julio y el Miércoles 24 de Julio.

Lo recibirás en cualquier lugar de Perú entre 2 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Multisorgente Eterogeneo Grafico Grandi dati Apprendimento della rappresentazione (en Italiano)"

La grande quantità di dati accumulati e complessi comporta anche sfide per l'interrogazione e l'elaborazione. Con l'aggiornamento dei dati, il numero di nodi e bordi contenuti nel grafo può diventare sempre più grande. Il numero di nodi nei dati di struttura a grafo su larga scala può raggiungere milioni o addirittura centinaia di milioni e presenta le caratteristiche di multisorgente, eterogeneità, isomerizzazione e dinamica.I big data eterogenei a più fonti possono spesso essere modellati in una struttura di dati a grafo con l'apprendimento della rappresentazione. Il grafo di rete complesso ha normalmente alcune particolarità, che aumentano la difficoltà della ricerca. Il modello di apprendimento della rappresentazione dei dati a grafo eterogeneo complesso su larga scala ha un'ampia gamma di applicazioni in molti campi. Questo libro affronta questi modelli di apprendimento di rappresentazione dei dati a grafo eterogeneo multisorgente e le loro applicazioni nel campo della sicurezza pubblica.