Name: L'intelligenza artificiale nei sistemi intelligenti (en Italiano)
Price: 515.67 PEN
Availability: InStock
Author: I. Iliev, Alexander
ISBN: 9786207025862

portada L'intelligenza artificiale nei sistemi intelligenti (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

I. Iliev, Alexander

Idioma

Italiano

N° páginas

188

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.1 cm

Peso

0.28 kg.

ISBN13

9786207025862

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

L'intelligenza artificiale nei sistemi intelligenti (en Italiano)

I. Iliev, Alexander (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo

S/ 515,67

S/ 859,45

Ahorras: S/ 343,78

40% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Martes 16 de Julio y el Jueves 25 de Julio.

Lo recibirás en cualquier lugar de Perú entre 2 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "L'intelligenza artificiale nei sistemi intelligenti (en Italiano)"

In questo libro vengono discusse alcune implementazioni di IA che utilizzano modelli di apprendimento automatico popolari come: Algoritmo dell'albero delle decisioni, Algoritmo della foresta casuale, Deep Learning e Reti neurali a convoluzione. Inoltre, questo lavoro collega il riconoscimento delle emozioni con il contesto culturale. Approfondisce le attuali applicazioni dell'IA nell'industria aerospaziale, concentrandosi sul miglioramento della sicurezza, sulla manutenzione predittiva e sullo sviluppo del concetto di Smart Factory. Inoltre, mostra come FIWARE e i sistemi intelligenti aiutino la gestione delle risorse e lo sviluppo delle Smart City. Vengono anche messe in luce le potenzialità delle tecnologie intelligenti, tra cui l'IoT, gli UAV, Raspberry Pi e l'apprendimento collettivo, in vari settori come l'agricoltura, la sorveglianza e la sanità. Inoltre, il libro affronta le sfide poste dalla crescita esponenziale dei dati nel settore energetico e il ruolo delle unità di misura del fasore nel monitoraggio della trasformazione dell'energia. I risultati evidenziano i vantaggi di queste tecnologie nel miglioramento dell'efficienza, nella riduzione dei costi e nelle soluzioni innovative alle sfide esistenti. Come nella prima parte, i lettori possono anche beneficiare di un esempio in Python che utilizza il Transfer Learning con ResNet50.