Name: Künstliche neuronale Netze im Wasserbau (en Alemán)
Price: 218.15 PEN
Availability: InStock
Author: Dehghan, Shahide ; Zamani, Elahe ; Gholami, Hossein
ISBN: 9786205902769

portada Künstliche neuronale Netze im Wasserbau (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Peso

0.13 kg.

ISBN13

9786205902769

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Künstliche neuronale Netze im Wasserbau (en Alemán)

Hossein Gholami (Autor) · Shahide Dehghan (Autor) · Elahe Zamani (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

Libro Nuevo

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Reseña del libro "Künstliche neuronale Netze im Wasserbau (en Alemán)"

Prognosen zukünftiger Ereignisse sind für viele der Aktivitäten erforderlich, die mit der Planung und dem Betrieb der Komponenten eines Wasserressourcensystems verbunden sind. Für die hydrologische Komponente werden sowohl kurz- als auch langfristige Vorhersagen hydrologischer Zeitreihen benötigt, um das System zu optimieren oder eine zukünftige Erweiterung oder Reduzierung zu planen. In diesem Beitrag werden verschiedene Techniken künstlicher neuronaler Netze (ANN) für kurzfristige kontinuierliche und intermittierende tägliche Abflussvorhersagen und tägliche Vorhersagen von Schwebstoffen verglichen. Drei verschiedene ANN-Techniken, nämlich Feed Forward Back Propagation (FFBP), Generalized Regression Neural Networks (GRNN) und Radial Basis Function-based Neural Networks (RBF) werden auf die hydrologischen Daten angewendet. Im Allgemeinen wird festgestellt, dass die Vorhersageleistung der ANN-Techniken den anderen konventionellen statistischen und stochastischen Methoden in Bezug auf die ausgewählten Leistungskriterien überlegen ist.