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Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) (en Alemán)
Paola Janßen (Autor)
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Springer Spektrum
· Tapa Blanda
Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) (en Alemán) - Paola Janßen
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Reseña del libro "Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) (en Alemán)"
Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.
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El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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