Compartir
Apprendimento Automatico (en Italiano)
Linda Joseph
(Autor)
·
L. Selvam
(Autor)
·
P. Mohan Kumar
(Autor)
·
Edizioni Sapienza
· Tapa Blanda
Apprendimento Automatico (en Italiano) - Selvam, L. ; Kumar, P. Mohan ; Joseph, Linda
S/ 418,03
S/ 696,71
Ahorras: S/ 278,68
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Lunes 15 de Julio y el
Miércoles 24 de Julio.
Lo recibirás en cualquier lugar de Perú entre 2 y 5 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Apprendimento Automatico (en Italiano)"
L'apprendimento automatico (ML) è una branca dell'intelligenza artificiale (AI) che consente ai computer di "autoapprendere" dai dati di addestramento e di migliorare nel tempo, senza essere esplicitamente programmati. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di rilevare modelli nei dati e di imparare da essi, al fine di fare le proprie previsioni. Questo libro fornisce un'introduzione unica ai principali approcci all'apprendimento automatico. È destinato a studenti universitari e laureati di livello avanzato, nonché a sviluppatori e ricercatori del settore. Real-World Machine Learning è una guida pratica pensata per insegnare agli sviluppatori che lavorano l'arte di eseguire progetti di ML. Senza esagerare con la teoria accademica e la matematica complessa, introduce alla pratica quotidiana dell'apprendimento automatico, preparandovi a costruire e distribuire con successo potenti sistemi di ML.Il contenuto di questo libro è pensato per i principianti con una certa conoscenza di base della scienza dei dati, compresa la statistica classica e la programmazione informatica.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Italiano.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.